一直以来,有无数的公司都想在简化非结构化信息处理这件事上做尝试,但大多数公司并没有采用DataRobot公司的思路。这是一家来自美国的创业公司,旨在通过自动化水平和易于使用的机器学习计划,试图让用户能够在一小部分时间内构建和部署高度精确的机器学习模型。

DataRobot,成立于2012年6月,总部位于马萨诸塞州波士顿。是一家机全球领先的器学习平台,提供一个预测分析平台帮助用户快速构建和部署云或企业的预测模型。上一次获投为2016年2月的B轮融资3300万美元,投资方来自Intel Capital和 IA Ventures等。近日宣布的C轮融资获投5400万美元,由NEA领投,据悉该公司已经在亚洲、欧洲、美洲设立办事处,关于此轮融资DataRobot表示,公司接下来将侧重于三个核心领域:研发团队的规模将翻一番,扩大全球业务,并增加对现有合作伙伴(包括Cloudera和Alteryx)的支持。

据官网显示,DataRobot的业务是建立比较各种算法的云服务,以建立有效的预测模型。产品包括DataRobot Cloud和DataRobot Enterprise。DataRobot Cloud使用户无需数据科学专业背景也能在几分钟内构建世界级模型,并能提供定制化的云服务。DataRobot Enterprise通过企业功能扩展了平台的价值,包括灵活的部署、治理、培训和支持,提供端到端的解决方案。从使用流程来看,包含从“ 上传数据、选择目标变量、一次性构建100个模型、浏览顶级模型并获取洞察、部署最佳模型及预测 ”五大步骤。技术层面,DataRobot使用大规模并行处理来训练和评估R、Python、Spark MLlib、H2O和其他开源库中的1000个模型。它搜索了数百万种可能的算法组合,预处理步骤、特征、转换和调整参数,为用户的数据集和预测目标提供最佳模型。这也足以显现其在准确度、速度、便捷度、系统上的优势。目前主要适用于数据科学家及新手、业务分析师、高管、软件工程师、IT从业人员等。应用层面,在面向保险、银行、医疗保健、金融科技、能源等行业都提供了相应的解决方案。